Управление инфраструктурой и динамическое расширение

On‑premises, частные и публичные облака, а также гибридные схемы — платформа подстраивается под вашу инфраструктуру.

RedMule развёртывается там, где это удобно заказчику: от собственных дата‑центров и bare‑metal серверов до частных и публичных облаков. Платформа не требует специальной инфраструктуры и позволяет комбинировать on‑premises и облачные среды, чтобы найти баланс между безопасностью, задержками и доступностью ресурсов. Лицензирование привязано к числу инсталляций, что упрощает планирование затрат.

• Полное развёртывание в инфраструктуре заказчика, включая собственные дата‑центры и bare‑metal сервера.

• Размещение компонентов RedMule в частных облаках организации.

• Полноценная работа в российских публичных облаках: Яндекс Облако, VK Cloud, СберCloud, Mail.ru Cloud.

• Гибридные сценарии, в которых часть компонентов размещается в облаке, а часть остаётся on‑premises.

• Возможность управлять уровнем безопасности, задержками и доступностью за счёт выбора места размещения компонентов.

• Лицензирование, зависящее от количества инсталляций платформы.

Failover, cold‑standby, репликация и геораспределённые кластеры с контролируемыми показателями RPO/RTO.

RedMule включает набор механизмов высокой доступности и отказоустойчивости для бизнес‑критичных систем. Платформа поддерживает автоматический failover, холодное резервирование, репликацию сервисов и конфигураций, геораспределённые кластеры и сценарии аварийного восстановления. Параметры RPO и RTO измеримы и заданы явно, что упрощает планирование и проверку планов disaster recovery.

• Встроенный failover: автоматическое обнаружение сбоя узла и переключение потоков на резервные узлы.

• Время реакции на отказ — от 30 секунд, с поддержкой автоматического перезапуска сервисов и восстановления состояния.

• Холодное резервирование (cold‑standby): резервные узлы находятся в неактивном состоянии и включаются вручную или по триггеру при аварийном восстановлении.

• Репликация сервисов и конфигураций между узлами; компоненты проектируются как stateless, что упрощает масштабирование и восстановление.

• Возможность организации репликации данных по схеме master‑master при необходимости шардинг не применяется.

• Встроенные механизмы watchdog и heartbeat для постоянного контроля состояния сервисов и их автоматического перезапуска при сбоях.

• Интеграция с внешними системами мониторинга (Prometheus, Zabbix) и отправка webhook‑уведомлений о событиях.

• Поддержка геораспределённых кластеров с репликацией конфигураций и кэшей между узлами и предотвращением split‑brain.

• Показатели аварийного восстановления: целевой RPO до 3 суток, RTO от 10 минут.

• Балансировка нагрузки в кластере встроенным балансировщиком или внешними средствами (Nginx, HAProxy и др.).

• Поддержка sticky sessions, алгоритмов round robin, failover и механизмов health‑check при балансировке.

• Сценарии disaster recovery: работа с резервными площадками, настройка и тестирование RPO/RTO, автоматизированное переключение и восстановление.

Популярные Linux‑дистрибутивы, Windows Server и сертифицированные отечественные ОС для инфраструктур с особыми требованиями.

RedMule устанавливается на популярные серверные операционные системы и проходит отдельное тестирование на отечественных дистрибутивах. Это позволяет использовать платформу как в классических инфраструктурах Linux/Windows, так и в средах, где требуется применение российских сертифицированных ОС.

• Поддержка распространённых дистрибутивов Linux: Ubuntu, Debian, Linux Mint, CentOS, Arch Linux.',

• Работа на серверных версиях Windows Server 2016, 2019 и 2022.

• Сертификация и тестирование на отечественных операционных системах:

• Astra Linux (включая SE), РЕД ОС, Альт (Базальт СПО), ROSA и других.

• Подробный перечень поддерживаемых версий отечественных ОС предоставляется отдельно.

Безопасные обновления с откатом, компенсационные транзакции и автоматизация через Ansible, Terraform, Jenkins, GitLab CI, Helm и ArgoCD.

Платформа изначально спроектирована с учётом полного жизненного цикла: от первого развёртывания до регулярных обновлений и миграций. RedMule поддерживает откат версий, компенсационные сценарии и обратную совместимость объектов, а также легко встраивается в существующие DevOps‑процессы. Автоматизация через Ansible, Terraform, Jenkins, GitLab CI, Helm и ArgoCD дополняется готовыми шаблонами и best practices для организации устойчивого CI/CD.'

• Откат платформы на предыдущую версию в случае ошибок при обновлении.

• Поддержка сценариев безопасного обновления с возможностью возврата и чётко описанными условиями и ограничениями rollback.

• Реализация rollback и компенсационных транзакций встроенными интеграционными механизмами RedMule.

• Обратная совместимость сущностей: объекты, созданные в предыдущих версиях, корректно поддерживаются в последующих, включая объекты, недоступные для добавления через web‑интерфейс.

• Автоматизация развёртывания, обновления и тестирования с помощью Ansible и Terraform.

• Интеграция с CI/CD‑серверами Jenkins и GitLab CI.

• Использование Helm и ArgoCD для управления конфигурациями и релизами платформы.

• Предоставление шаблонов и best practices для построения CI/CD‑конвейеров.

• Автоматизация миграций и операций обновления через пайплайны CI/CD.

Горизонтальное и вертикальное масштабирование, режимы active‑active / active‑passive и миграция между on‑premises, контейнерными и облачными средами.

RedMule масштабируется вместе с ростом нагрузки. Платформа поддерживает горизонтальное масштабирование за счёт добавления узлов и вертикальное — за счёт увеличения ресурсов отдельного узла. Кластерная архитектура включает режимы active‑active, active‑passive и geo‑cluster, при этом кластером можно централизованно управлять в пределах технических и лицензионных ограничений. Модульный подход позволяет строить как микросервисные, так и гибридные решения, а механизмы миграции помогают переносить компоненты между on‑premises, контейнерными и облачными средами.

• Горизонтальное масштабирование платформы за счёт добавления новых узлов.

• Сценарии кластеризации, балансировки нагрузки и синхронизации состояния между узлами.

• Вертикальное масштабирование путём увеличения ресурсов одного узла (CPU, RAM) для повышения производительности.

• Кластерная архитектура с поддержкой режимов active‑active, active‑passive и geo‑cluster.

• Централизованное управление кластером; количество узлов определяется техническими и лицензионными параметрами.

• Модульная архитектура, поддерживающая как микросервисную, так и гибридную модель.

• Миграция компонентов платформы и конфигураций между on‑premises, контейнерными и облачными средами исполнения.

• Динамическое масштабирование с ручным добавлением и удалением узлов.

• Сценарии масштабирования без остановки платформы (zero downtime).